لقوقي، فاتح2023-09-102023-09-102022-12-312352– 9822E2588-1574http://hdl.handle.net/123456789/15348تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية العشوائية الخطية لهدف دراسة وتحليل سلوك المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية لشركة كبراف بعين مليلة للفترة (2016-2021). وأظهرت نتائج التطبيق أن أفضل نموذج يمكنه تتبع سلوك سلسلة المبيعات الشهرية للغرف الصحراوية هو نموذج ARIMA(3,1,1). النموذج المختار مكننا من التنبؤ بالمستويات المستقبلية للمبيعات الشهرية للفترة من جانفي إلى ديسمبر 2022 In this research, linear random time series models were used to study and analyse the monthly sales behaviours of KPRAF’s desert rooms at Aïn M'lila for the period (2016-2021). The results of the application showed that the best model that can track the behaviour of the monthly sales chain of desert rooms is the ARIMA (3.1.1) model. The selected model enabled us to predict future levels of monthly sales for the period from January to December 2022otherالتنبؤ بالمبيعاتالتقديرنماذج ARIMAArticle