Naghmouche, Merouane HaiderSaoudi, Sabri AyoubTaouche, Cherif2024-10-172024-10-172024http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/20059La reconnaissance faciale représente une avancée technologique significative, combinant l'intelligence artificielle et les capacités de surveillance pour identifier des individus dans des environnements complexes et dynamiques. L'objectif principal de cette recherche est de développer un système de reconnaissance faciale performant pour une utilisation en temps réel. Le système doit être capable de capturer des images de haute qualité malgré les défis liés aux conditions variées de lumière et d'angle de vue. Pour atteindre cet objectif, nous avons également intégré des algorithmes de suivi de visage pour maintenir la focalisation sur les individus cibles malgré les mouvements de la foule. La méthodologie inclut des tests en environnement contrôlé et en conditions réelles. Les résultats de ces tests montrent que notre système peut identifier avec précision les visages dans une foule, même à des distances significatives et sous différents angles. Les tests ont révélé un taux de reconnaissance élevé, surpassant les techniques de surveillance traditionnelle.frOther