Bouchia, AtraDerradji, BoutheinaOurzifi, Ouafa2023-10-042023-10-042023http://hdl.handle.net/123456789/16896Les algorithmes d’optimisation par essaim de particules forment une classe des méta-heuristiques récemment proposée pour les problèmes d'optimisation. Elles s’inspirent des comportements collectifs d’essaim d’oiseaux et de poissons dans leurs déplacements particulièrement ordonnés. Les réseaux de neurones considérés source d’intelligence artificielle. Associer entre ces deux éléments importants consiste à optimiser les réseaux de neurones par PSO pour minimiser l’effort de traitement de ces derniers, afin de leur permettre une large variété de problèmes complexes dans la littérature. Pour cela nous proposons un algorithme d’adaptation de la PSO aux réseaux de neurones MLP.frRéseaux de neurones MLP; l’algorithme PSOThesis