Guerram, ImenKanouni, Rached2024-01-162024-01-162023http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/17801Il est essentiel de suivre l'intensité de l'activité photosynthétique de la forêt de Chettaba afin d'acquérir une meilleure compréhension de la répartition et de la dynamique spatio-temporelle de sa végétation. Cette approche permet d'utiliser l'interprétation des données de télédétection et des systèmes d'information géographique (SIG) pour détecter les changements dans l'état du chêne vert. Dans cette étude, nous avons analysé l'évolution chronologique du chêne vert en utilisant les données de l'indice de végétation normalisé (Normalized Difference Vegetation Index : NDVI) pour la période de 2011 à 2021. Cependant, il n'y a pas encore de consensus sur la méthode la plus efficace pour réaliser un tel suivi. La méthode que nous avons employée est basée sur l'utilisation de 24 images satellitaires de type Landsat (TM et ETM), qui ont été utilisées pour former deux scènes d'étude, à savoir "2011" et "2021". Ces images ont été soumises à une analyse visuelle afin d'éliminer celles présentant une couverture nuageuse importante. L'analyse chronologique a révélé des changements dans l’écosystème forestier du Chettaba, mettant en évidence les différentes mutations qu'a connues cette région.frEtude diachronique de l'évolution spatiotemporelle du chêne vert dans la forêt de chettaba Constantineapproche cartographique par la télédetectionOther