Amiar, SamraFerhoune, Nessrine2019-01-162019-01-162012http://hdl.handle.net/123456789/8059Le Travail présenté dans ce mémoire porte sur le filtrage adaptatif utilisant deux algorithmes ; LMS et RLS appliqué à la réduction du bruit d’un signal parole. L’objectif principal est la synthèse d’un filtre adaptatif, numérique, sous forme d’un programme, appliqué à la réduction du bruit d’un signal parole, en utilisant les algorithmes LMS et RLS. Ces algorithmes d’estimation paramétrique chercheront le meilleur filtre qui minimise le bruit additif au signal parole, et font la mise à jour des valeurs des paramètres après chaque nouvelle acquisition, par conséquent donne à la sortie un signal débruitéfrSignal voiséSignal non voiséTraitement de paroleFiltrage adaptatifFiltrage de WienerAlgorithme LMSAlgorithme RLSOther