Ghorab, ChafikYahiaoui, Douâa HafsaNini, Brahim2022-11-142022-11-142022http://hdl.handle.net/123456789/14288La protection des sites web contre les attaques numériques a une grande importance car de nos jours il existe plus de machines connectées à internet que de personnes et elles sont plus vulnérables que les humains ; un algorithme peut faire le travail de milliers de personnes. Donc, il faut authentifier les machines les utilisateurs pour éviter les dangers que peuvent entrainer les machines sur un serveur. Parmi les solutions utilisées pour la sécurisation d'accès, il existe les CAPTCHAs classiques mais certains types sont difficilement déchiffrables par l'être humain. C'est pour cela que nous avons proposé une nouvelle approche reposant sur douze techniques de transformation d'image pour étendre le principe des CAPTCHAs afin de renforcer sa sécurité. Cette dernière est basée sur un système graphique qui consiste à prendre une image à partir de laquelle nous délimitons trois portions et appliquons sur eux une ou une combinaison des douze techniques. Ces dernières permettent aux portions de rester lisibles par l'être humain et non inversibles (illisibles) par la machine. La quatrième portion est une image contenant un texte qui subit des transformations géométriques relatif à un nom d'un objet dans l'image. Ce principe est capable d'identifier un être humain d'une machine. Les techniques de transformations ont été testées par le calcul de corrélation et de Matching et le résultat démontre que certaines techniques donnent de meilleurs résultats que d'autres. Nous avons combine plusieurs techniques, afin d'améliorer le résultat et avoir à la fin un système de sécurité plus fiable et plus performant.frRobotSécurité webTechnique de transformationOther