Boumaza, RimaBeddiaf, HoudaChergui, Leila2018-12-042018-12-042015http://hdl.handle.net/123456789/6841Les moments de Hu sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail on a essayé de tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d'échelle dans le domaine de la reconnaissance d'empreintes digitales. Notre système de reconnaissance d'empreintes digitales se compose de cinq modules : acquisition (par encre et par lecteur optique), prétraitement (mise en niveaux de gris, normalisation, binarisation et squelettisation), extraction des caractéristiques (les moments de Hu), comparaison (avec les distances : Euclidienne, Euclidienne pondérée, Tchebychev, Manhattan et les classifieurs KPPV et SVM) et la décision. Les résultats obtenus montrent que les moments de Hu ne sont pas suffisants comme descripteurs des empreintes digitales, ils peuvent donner des meilleurs résultats en combinaison avec d'autres descripteurs.frReconnaissance : empreinte digitale : moments de HuOther