Djebailia, LahssenBahi, AyoubBennour, Besma2022-11-142022-11-142022http://hdl.handle.net/123456789/14267Ce mémoire est consacrée à l'étude des concepts de l'inférence bayésienne et quelques ses applications. Il se compose de trois chapitres présentés comme suit : * Chapitre 01 : nous présentons quelques notions préliminaires de probabilité et de variables aléatoires réelles, comme les espace de probabilité, la probabilité conditionnelle (Théorème de Bayes), les variables aléatoires discrètes et continues. * Chapitre 02 : nous avons introduit les concepts de base de l'inférence bayésienne, comme la loi a priori et la loi a posteriori, comment construire la loi a priori, estimation ponctuelle, facteur de Bayes et intervalle de crédibilité. * Chapitre 03 : nous verrons l'application de l'inférence bayésienne pour une variable aléatoire discrète et continue, en particulier, l'inférence bayésienne pour : * Données binomiales. * Données de Poisson. * Données exponentielle.frInférence bayésienneThéorème BayesFonction de vraisemblanceOther