Melki, Rima2020-01-072020-01-072019-10-06http://hdl.handle.net/123456789/8848Les travaux présentés dans ce mémoire s’articulent, essentiellement, autour de la modélisation des systèmes non linéaires par les réseaux de neurone de type MLP, notre but est de montrer les capacités de la combinaison des métaheuristiques pour l’optimisation des réseaux de neurones. Un algorithme hybride basé sur l’association de l’Algorithme Génétique GA et de l’Algorithme Microgénétique MGA a été appliqué pour l’entrainement du réseau de neurone MLP, le réseau est utilisé pour l’émulation du système de Box et Jenkins. Les résultats de simulation sont très satisfaisantsfrRéseau de neuronesMétaheuristiquesAlgorithme hybrideAlgorithmes GénétiquesAlgorithme MicrogénétiqueOther