Djebbar, SarahHouari, Kamel2018-12-032018-12-032011http://hdl.handle.net/123456789/6751Un système biométrique permet l'identification automatique d’un individu repose sur ses caractéristiques unique. La reconnaissance de l'iris est considérée comme le système d'identification biométrique la plus fiable et le plus efficace. La plupart des systèmes commerciaux de reconnaissance par l'iris utilisent l’algorithme breveté et développé par Daugman. Cet algorithme est capable de produire des taux de reconnaissance parfaits. Cependant, les résultats publiés ont souvent été produites dans des conditions favorables. Le système de reconnaissance de l'iris est constitué d'un système de segmentation automatique qui est basé sur la transformée de Hough, il est capable de localiser La région de pupille, de l'iris et des paupières. La région extrait d'iris est ensuite normalisée dans un bloc rectangulaire avec des dimensions constantes pour tenir compte des incohérences d'images. Enfin, l’iris normalisé subira d’algorithme d'extraction de caractéristiques : LBP (Local Binary Pattem) qui leur donne une représentation invariante. La distance de Hamming a été employé pour la comparaison entre les modèles de l'iris, si un test d'indépendance statistique a accepté ou échoué. Mots clés : biométrie, iris, identification, vérification, reconnaissance des formes. A biométrie system provides automatic identification of an individual based on unique characteristics for the individual. Iris récognition is regarded as the most reliable and accurate biométrie identification system available.. Most commercial systems for iris récognition using patented algorithm developed by Daugman, and this algorithm is able to produce perfect récognition rates. However, the published results were often produced under favorable conditions. The system of iris récognition consists of an automatic segmentation which is based on the Hough transform, and it is able to localise the circular iris and pupil région, occluding eyelids and eyelashes, and reflections. The extracted iris région was then normalized into a rectangular block with constant dimensions to account for the inconsistencies of images. Finally, the data is extracted to a unique code by LBP operator. The Hamming distance is used for the comparison of iris pattems, the test of statistical independence has accepted or failed.frIdentification : système biométrique : irisAlgorithme : DaugmanSystème de segmentationOther