Adel, BachirChaoui, KamelGuerram, Taher2023-11-272023-11-272023http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/17055L'optimisation des paramètres d'un réseau de neurones pour l'apprentissage supervisé est un domaine en constante évolution qui offre de nombreuses possibilités d'amélioration des performances des modèles. Une compréhension approfondie des concepts fondamentaux, des techniques d'optimisation et des frameworks disponibles est essentielle pour obtenir des résultats de qualité. Des recherches supplémentaires et des expérimentations sont nécessaires pour explorer davantage ce domaine et relever les défis futurs de l'optimisation des paramètres des réseaux de neurones. La présente étude a pour but de classer des modèles (combinaison de paramètres) et pour définir des règles de choix des modèles donnant des meilleurs résultats.frOther