Zerdani, AminaChergui, Leila2018-12-042018-12-042013http://hdl.handle.net/123456789/6818Le présent travail porte sur une étude concernant le domaine de reconnaissance hors-ligne de caractères arabes manuscrits basé sur un nouveau classifier inspiré de réseau de neurones qui est le réseau de Hopfield. A cet effet, nous nous intéressons à construire notre propre base de caractères arabes manuscrits à l'aide des scripteurs pour l'évaluation des performances du système de reconnaissance de caractères arabes manuscrits conçu. Notre système inclut les étapes de : prétraitement comprenant les opérations de redressement, de normalisation ; d'une étape d'extraction de primitives en se servant de la méthode de zonage et finalement l'étape de reconnaissance est réalisée à travers l'utilisation du classifier Hopfield. Nos tests ont été effectués sur notre base déjà construite où nous avons obtenu un taux de reconnaissance intéressant.frInformatique : technique textuelleEcriture arabe : caractère arabeOther