Dehimi, Nour El HoudaGuerram, Taher2018-12-032018-12-032011http://hdl.handle.net/123456789/6752Le paradigme agent et les systèmes multi-agents semblent parfaitement adaptés à la modélisation de systèmes complexes artificiels (particulièrement la dynamique des populations). A la différence de la plupart des approches existantes (par exemple l'approche dynamique) qui décrivent que les populations interagissent entre elles mais ne décrivent pas comment, les systèmes multi-agents permettent d'aborder d'un point de vue qualitatif les dynamiques des populations par la définition explicite des individus (représenter chaque individu par un agent qui a un ensemble d'attributs et de comportements). De_ce_fait ces systèmes permettent la conception et la réalisation des approches proposées par les modèles individuels de la dynamique de population qui ont des avantages majeurs par rapports aux modèles agrégés. Dans le cadre de notre travail, basé sur l'étude de l'impact des maladies sur les populations de vaches, nous avons fait appel à ce type de systèmes. Ce dernier a été utilisée pour faire une modélisation puis une simulation des individus dans le but est la création d'une vie artificielle qui permettra à l'utilisateur de se sentir dans un laboratoire virtuel et lui facilitera les prévisions de l'impact de la maladie sur l'évolution de la population des vaches.frSystème multi agentsSystème complexe artificielOther