Benmedjber kahinaKhellas Kenza2021-11-062021-11-062021http://hdl.handle.net/123456789/11232La reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite est une tache délicate qui trouve son application dans plusieurs domaine. Le présent travail porte précisément sur la reconnaissance hors-ligne. Nous avons proposé un modèle d'apprentissage profond qui se base essentiellement sur un nouveau mécanisme appelé " les transformateurs ". la performance de ce modèle est testée sur la base de données AHCD1. Les travaux expérimentaux montrent que Les transformateurs ont beaucoup améliorés Les résultats de la reconnaissance des caractères arabes manuscrits.frTransformateurRéseau de neurone convolutionnelReconnaissance de caractères arabe manuscrite hors-ligneOther