Ababsa, MouhammedKhellas, Kenza2018-12-042018-12-042013http://hdl.handle.net/123456789/6810Le Système de la reconnaissance des gestes a reçu beaucoup d'attention dans les quelques dernières années en raison de la multiplicité de ses applications et la capacité d'interagir avec la machine de manière efficace grâce à l'interaction homme-machine. Les gestes des mains et visage sont devenu une seconde langue qui complète presque nombreuses discours. Ainsi que des amis lorsque il chat via leurs ordinateur ils utilisent des gestes car c'est une habitude dans notre comportement humain, nous pouvons remarquer que même si quelqu'un était assis tout seul et de penser, il continuera de geste au cours de sa méditation, mais la meilleure utilisation de cette interaction homme machine peut s'apparaitre dans reconnaissance de la langue des signes, Cette langue qu'il l'utilise nos frère les sourds-muets, alors il peuvent donc communiquer facilement et d'une manière naturelle avec les gens normaux. Ce présent mémoire s’articule autour de quatre chapitres principaux, Dans le premier chapitre nous présenterons une étude bibliographique sur la reconnaissance du geste et ces différentes approches. Dans le deuxième chapitre, les différentes techniques et approches de segmentation et d’extraction de caractéristiques d’une image seront présentées, autrement dit qu’elle est le processus suivis pour arriver à une bonne reconnaissance ? Après le processus de reconnaissance des gestes nous passerons au troisième chapitre qui porte sur l’utilisation du geste dans le cadre de la langue des signes et présente les problèmes qui peuvent être rencontrés pour reconnaître un geste par un outil informatique. Le dernier chapitre présente notre application et ces principales fonctionnalités.frInterface Homme-machine : langage des signesOther