Saadouni, OumaimaMehia, Yassine Salah EddineKhantoul, Bilel2022-11-142022-11-142022http://hdl.handle.net/123456789/14291L'Analyse des sentiments également connue sous le nom d'extraction d'opinions, c'est une technique d'identification et de catégorisation des avis des clients (positifs, négatifs ou neutres).Cependant, il existe des problèmes d'analyse et d'évaluation de ces avis, l'analyse manuelle prend beaucoup de temps, donc les chercheurs ont essayé de trouver des solutions et des techniques automatiques pour faciliter cette tâche. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont les techniques les plus utilisées dans le domaine de traitement du langage naturel. Ce travail présente des modèles d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, cette dernière s'appuie sur les réseaux de neurones, les transformateurs(BERT).Les résultats obtenus sont satisfaisants. Nos modèles de classification de base ont été entrainés sur deux ensembles de données à savoir : twitter samples et IMDBfrIntelligence artificielleTransformateurAnalyse des sentimentsOther