Souilah, RidhaGhoul, Khaled2021-06-302021-06-302020http://hdl.handle.net/123456789/10494Grâce aux progrès des technologies informatiques comme l’augmentation des puissances de calcul des processeurs et les capacités de stockage actuellement énormes, Le domaine de traitement d’images est aujourd'hui en pleine évolution où les chercheurs ont réussi de développer de nombreux algorithmes qui a été utilisé dans de nombreux domaines. L’estimation de mouvement dans une séquence d’images consiste à mesurer le déplacement des entités composantes d’une scène réelle. Autrement dit, cela revient à calculer un vecteur vitesse pour chaque pixel. Beaucoup de méthodes on été proposée pour le problème d’estimation de mouvement, parmi ces dernières ont trouvent les méthodes de mise en correspondance de blocs(Bloc Matching) dans le domaine spatial et fréquentiel, donc dans ce travail nous effectuons une étude détaillée des méthodes de BM dans les deux domaines spatiale et fréquentiel et une évaluation numérique de ces méthodes sera établie sur des séquences d’images réelles et de synthèses sur différents critères (précision, régularité, temps de calcul, …, etc.) .frEstimation de mouvementFlot optiqueDomaine fréquentielOther