Chohra, Abdelkarim2019-01-172019-01-172016http://hdl.handle.net/123456789/8100Dans ce travail il s’agissait de développer une application pour une conduite de véhicule assistée automatiquement. Elle permet de suppléer aux défaillances du conducteur, en interprétant en temps réel les plaques de signalisation qui se trouvent au bord de la route et émet un signal sonore ou vocal pour attirer l’attention du conducteur. Les simulations ont été faites sur des images de synthèse. On aurait aimé faire un test sur des images réelles, c’est-à-dire obtenues à partir d’une caméra montée sur un mobile. Malheureusement à ce niveau de notre travail cela n’a pas été possible Pour faire l’identification des plaques on a fait appel à des paramètres simples tels que la surface et le périmètre des objets à identifier. Les résultats obtenus montrent que notre choix a été assez judicieux puisque nous sommes arrivés à discriminer les différents objets. Pour la reconnaissance du contenu de la plaque, nous sommes contentés là aussi à utiliser une métrique simple pour la mesure de ressemblance entre les images. On l’a utilisé pour faire la différence pixel à pixel entre les deux images et pour la différence entre les coefficients DC des deux images à comparer. Là aussi les résultats sont assez probants puisque nous arrivons à reconnaitre le contenu des plaques y compris celles dont la surface utile est occultée pratiquement à 50%. Le programme est écrit à l’aide de Matlab, duquel on a emprunte beaucoup de fonctions préexistantesfrOther