Bengati, ZakaryaRegaibi, AyoubChebbout, Samira2022-11-152022-11-152022http://hdl.handle.net/123456789/14324Ce travail rentre dans le contexte de la santé numérique(e-santé) qui à travers les diverses technologies digitales offertes (télé-santé, télé-médecine, santé mobile) permet d'améliorer les prestations de service des soins de santé pour les patients et professionnels de santé. Notre contribution porte sur le développement d'une application de santé destinée à des personnes atteintes d'un cancer et sous chimiothérapie, à laquelle les effets secondaires lui sont reprochées. Notre application permet une sorte d'autogestion de symptômes relatifs à l'apparition d'un éventuel effet secondaire indésirable. Dans notre cas, nous nous intéressons au syndrome main/pied(HFS) dont les premiers symptômes de son apparition sont une douleur et/ou une rougeur au niveau des mains/pieds. De ce fait, nous proposons un nouvel algorithme de reconnaissance du syndrome main/pied dans des images cliniques, qui repose sur le calcul de l'angle typologique individuel(ITA)et de la catégorie de peau sousjacente. Les résultats expérimentaux obtenus sur un ensemble d'images cliniques du syndrome main/pied HFS, collectées depuis internet sont très encourageants.frApprentissage superviséE-santésyndrome : main-piedOther