Djaballah, Mohamed-Larbi2018-01-212018-01-212016http://hdl.handle.net/123456789/757Le dioxyde de carbone (CO2) est considéré comme la principale cause des changements climatiques de la planète avec des concentrations mensuelles qui ont dépassées 400 ppm en 2014 à cause d’une énorme consommation d’énergies fossiles (production d'énergie, carburant des véhicules, chauffage de l'habitat, industrie). L’élimination de ce gaz est une opération très importante dans l’industrie chimique tels que les raffineries de pétrole, les cimenteries, les usines pétrochimiques. A cet effet, des procédés de captage de CO2 sont mis en oeuvre et qui reposent sur l'absorption chimique avec des solutions aqueuses d'alcanolamines. Notre étude porte sur l’application de deux types de modèles thermodynamiques (PITZER et UNIQUAC) pour la modélisation des équilibres liquide-vapeur des systèmes ternaires (Amine-CO2-H2O). Différentes données expérimentales issues de la littérature ont été utilisés afin d’ajuster ces modèles. Les paramètres d’interactions des modèles ont été estimés pour trois solvants (MEA, AMP, MDEA). En parallèle, deux types de méthodes d’optimisation ont été utilisés, une méthode déterministe (la méthode du simplexe de Nelder-Mead) et une technique stochastique (Algorithme génétique) afin d’estimer ces paramètres dans le but de prédire l’équilibre liquide-vapeur du CO2 dans les solutions aqueuses de MEA, de AMP et de MDEA. D’après nos résultats, on peut conclure que le modèle UNIQUAC donne une meilleure représentation des équilibres liquide-vapeur par rapport au modèle de PITZERotherDéveloppement durable : Dioxyde de carboneDioxyde de carbone : procédé captage : absorption chimiqueAbsorption chimiqueModèle thermodynamiqueAlgorithme génétiqueOther