Saâdi, Nawel2019-01-172019-01-172015http://hdl.handle.net/123456789/8085La Diversité des perturbations, dues aux conditions d'acquisition, complique généralement l'analyse des images. Donc le choix d'un filtre efficace pour le débruitage d'images numériques reste encore un défi scientifique à l'intersection de l'analyse fonctionnelle, des statistiques et de l'informatique. Dans ce mémoire, nous avons mené une étude comparative dans le domaine de débruitage d'image entre deux types des filtres: les filtres classiques et le filtre bilatéral. Nous avons utilisé deux types d’images : binaire et en niveaux de gris. L’image bruitée (bruit blanc Gaussien) était mieux filtrée par le filtre bilatéral pour les petites variances de bruit. Ce filtre était également le meilleur dans le débruitage des images à multicopies bruitées. Les facteurs utilisés pour la comparaison sont l'image résultante après débruitage (aspect visuel) et le facteur PSNRfrDébruitage d'imageFiltres classiquesFiltre bilatéralImages à multicopies bruitéesOther