Merzougui, MarwaSekhri, IsmahaneNouicer, Abdelmadjid2023-10-022023-10-022023http://hdl.handle.net/123456789/16807Ces dernières années la génératrice à aimants permanents est devenue la plus rentable et la plus utilisée. Ce projet de fin d’études vise à l’amélioration des performances d'une machine synchrone à aimant permanent à basse vitesse (MSAPBV) utilisée pour convertir l’énergie éolienne en entraînement direct. A partir d’un cahier des charges spécifiant la puissance (1.5MW) et la vitesse (1.55 rad/s) et un modèle des équations analytique, nous avons calculé les dimensions principales de l’aérogénérateur et les caractéristiques géométriques, électriques, les pertes et le rendement de la machine étudiée. Après on a fait un dimensionnement optimal de la machine par une processus d’optimisation sous MATLAB ,en utilisant des algorithmes d’optimisation à savoir la méthode de gradient projeté, l’algorithme génétique et l’algorithme de Levenberg-Marquardt pour déterminer les paramètres optimaux afin de minimiser les pertes dans les parties actives de la MASPBVfrMSAPBV; MSAPS; Algorithmes d’optimisation; Minimisation des pertesThesis