Kaddache, MounaDrid, Said2024-10-102024-10-102024http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/19898Cette thèse présente de nouvelles méthodes MPPT pour l'optimisation du transfert de puissance dans les systèmes éoliens. Dans ce contexte, nous avons présenté une nouvelle méthode MPPT pour surveiller le point de puissance maximale. Cette méthode utilise la logique floue de type 2 afin d'améliorer les performances de contrôle de réguler la puissance active et réactive générée par le stator et de garantir un contrôle fiable du générateur à induction à double alimentation (GADA) connecté au réseau. Étant donné les caractéristiques aérodynamiques des éoliennes, il est essentiel de suivre le point de puissance maximale (MPPT) afin d'obtenir un rendement de conversion élevé. Cela implique que la vitesse de rotation de l'éolienne doit être ajustée en temps réel afin de capter autant d'énergie éolienne que possible. Afin d'atteindre cet objectif, on associe l'approche de Lyapunov à un contrôle par mode glissant pour obtenir une stabilité asymptotique globale et une résistance aux variations paramétriques. Afin de confirmer la validité de notre approche proposée, nous avons comparé les résultats de simulation entre la logique floue de type 2 avec la logique floue de type 1 et les P&O proposés dans la littérature. In this thesis, new MPPT techniques have been proposed to maximize power transfer in wind power systems. In this context, we have proposed our new MPPT technique for maximum power point monitoring that uses type-2 fuzzy logic to improve control performance, regulate the active and reactive power developed by the stator and enable reliable control of the grid-connected dual-fed induction generator (DFIG). Due to the aerodynamic characteristics of wind turbines, achieving high wind energy conversion efficiency requires Maximum Power Point Tracking (MPPT), which means that the turbine's rotation speed must be adjusted in real time to capture as much wind energy as possible. To achieve this, the Lyapunov approach is coupled with sliding mode control to provide global asymptotic stability and resistance to parametric fluctuations. To confirm the validity of our proposed approach, we have compared simulation results between type-2 fuzzy logic and type-1 fuzzy logic and P&O proposed in the literature.frMéthodes MPPT; Système génération éolienThesis