Prévision des débits solides et Modélisation pluies-débits dans un milieu semi-aride par réseau de neurone artificiel et neuro-flou (cas d'un bassin versant)

dc.contributor.authorHabchi, Imane
dc.date.accessioned2020-01-15T04:09:21Z
dc.date.available2020-01-15T04:09:21Z
dc.date.issued2019-07
dc.description.abstractLa Modélisation pluie-débit met en évidence l’estimation ou la prévision des débits pour l’application désirée. Pour ce faire, nous allons appliquer les deux modèles RNA et ANFIS sur la station « Freha » du bassin versant Sébaou à différents pas de temps (mensuel et journalier). Les résultats obtenus à l’échelle mensuelle, ont connu une véritable prolifération avec la disponibilité de données hydrométéorologiques par rapport à celle des données journalières. Les modèles neuronaux ne donnent pas une simulation correcte du processus pluie-débit par rapport aux modèle neurone-flou « ANFIS ». Ces résultats encourageants ouvrent un certain nombre de perspectives sur l’échelle journaliers, où il serait intéressant de tester le modèle neurone-flou avec les données hydroclimatiques dans le but de simplifier la complexité du phénomène.ar
dc.description.sponsorshipMarouf Nadirar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/8893
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité Larbi Ben M'hidi O.E.Bar
dc.subjectModélisationar
dc.subjectDébit liquidear
dc.subjectDébit solidear
dc.subjectPrécipitationar
dc.subjectRNAar
dc.subjectParamètres hydro climatiquear
dc.subjectNeuro-flouar
dc.subjectSemi-aridear
dc.titlePrévision des débits solides et Modélisation pluies-débits dans un milieu semi-aride par réseau de neurone artificiel et neuro-flou (cas d'un bassin versant)ar
dc.typeOtherar
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