Prévision des débits solides et Modélisation pluies-débits dans un milieu semi-aride par réseau de neurone artificiel et neuro-flou (cas d'un bassin versant)
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Date
2019-07
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi O.E.B
Abstract
La Modélisation pluie-débit met en évidence l’estimation ou la prévision des débits pour l’application désirée. Pour ce faire, nous allons appliquer les deux modèles RNA et ANFIS sur la station « Freha » du bassin versant Sébaou à différents pas de temps (mensuel et journalier). Les résultats obtenus à l’échelle mensuelle, ont connu une véritable prolifération avec la disponibilité de données hydrométéorologiques par rapport à celle des données journalières. Les modèles neuronaux ne donnent pas une simulation correcte du processus pluie-débit par rapport aux modèle neurone-flou « ANFIS ». Ces résultats encourageants ouvrent un certain nombre de perspectives sur l’échelle journaliers, où il serait intéressant de tester le modèle neurone-flou avec les données hydroclimatiques dans le but de simplifier la complexité du phénomène.
Description
Keywords
Modélisation, Débit liquide, Débit solide, Précipitation, RNA, Paramètres hydro climatique, Neuro-flou, Semi-aride