Les tendances metropolitaines des grandes villes tunisiennes et leur role d'intermediaire entre la capitale et les petites et moyennes villes de proximite : « neapolis » un bon exemple
| dc.contributor.author | Ben moussa, rachida | |
| dc.contributor.author | Talbi; imen | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-24T18:17:09Z | |
| dc.date.available | 2023-12-24T18:17:09Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-02 | |
| dc.description.abstract | Une analyse des tendances métropolitaines à partir d’une lecture croisée du niveau de métropolisation en juxtaposant une approche multidimensionnelle et une approche spatiale. En effet, la multidimensionnalité est présentée dans la méthode du calcul des indices synthétiques du développement basée sur plusieurs dimensions humaines à savoir l’éducation, la santé et les conditions de vie ainsi que des dimensions économiques tel que l’activité et les secteurs économiques fonctionnels. Tandis que l’approche spatiale se manifeste dans les outils statistiques et économétriques utilisés tels que la statistique de Moran I et le modèle autorégressif simultané SAR. Nos principaux résultats montrent qu’en Tunisie, plusieurs gouvernorats comme Nabeul, Monastir, Sousse et Ben Arous ainsi que le regroupement de quelques délégations tendent à être des métropoles. Une forte autocorrélation positive entre les gouvernorats montrant un effet de contiguïté. Le taux d’urbanisation affecte positivement le niveau de métropolisation tandis que le chômage et la pauvreté l’affectent négativement. An analysis of metropolitan trends based on a read-across of the metropolization level by juxtaposing a multidimensional approach and a spatial approach. Multidimensionality is presented by the calculating method of the synthetic development indices based on several human dimensions: education, health and living conditions and an economic dimension as the activity and functional economic sectors. The spatial approach manifests itself in the statistical and econometric tools used such as Moran I statistics and the simultaneous autoregressive model SAR. The results show that in Tunisia, several governorates such as Nabeul, Monastir, Sousse and Ben Arous as well as the grouping of some delegations tend to be metropolises. Apositive autocorrelation between governorates showing an effect of contiguity. The urbanization rate affects positively the level of metropolization while unemployment and poverty affect it negatively. Mots clés : Economie d’agglomération ; aménagement du territoire ; économie Géographique ; économétrie spatiale ; Moran ; SAR ; autocorrélation spatiale. | |
| dc.identifier.issn | 978-9931-9744-0-6 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/17702 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université D’Oum El Bouaghi | |
| dc.title | Les tendances metropolitaines des grandes villes tunisiennes et leur role d'intermediaire entre la capitale et les petites et moyennes villes de proximite : « neapolis » un bon exemple | |
| dc.type | Article |
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