Filtage adaptatif au sein de Wiener appliqué à la réduction de bruit
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Date
2011
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi
Abstract
Le Travail effectué dans le cadre de ce mémoire a permis d’aborder un des thèmes dans
le domaine du traitement numérique du signal en l’occurrence le filtrage adaptatif au sens de
Wiener.
Le filtrage adaptatif au sens de Wiener suppose la disponibilité de certaines grandeurs
statistiques, moyenne et fonctions de corrélation, des signaux. L’approche consiste alors à
minimiser l’erreur quadratique moyenne, entre le signal désiré et la sortie du filtre ; dont la
solution aboutit à une équation appelée équation de Wiener-Hopf.
La solution récursive de cette équation se fait par plusieurs algorithmes, entre autres,
l’algorithme LMS.
Les applications du filtrage adaptatif sont multiples, mais l’application qui nous intéresse est
celle de la réduction de bruit, qui se base sur la réduction d’un bruit additif à un signal utile.
Pour ce faire, nous avons mis en oeuvre notre filtre adaptatif, numérique, sous forme d’un
programme, appliqué à la réduction d’un bruit additif à un signal audio, en utilisant
l’algorithme LMS. L’étude considérée est l’analyse temporelle, complétée par une analyse
spectrale.