L'utilisation des systèmes auto organisés pour analyser les images médicales
| dc.contributor.author | Boufar, Nassima | |
| dc.contributor.author | Taghribet, Assia | |
| dc.contributor.author | Sid, Karima | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-05T05:41:33Z | |
| dc.date.available | 2018-12-05T05:41:33Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines, Notamment dans l'imagerie médicale. Le recalage d'image est une tâche essentielle dans le traitement d'image, Il est le processus de déterminer la transformation géométrique qui aligne une image source et une image cible. Dans ce mémoire, Nous présentons une nouvelle approche de recalage d'image monomodale basé sur la maximisation de l'information mutuelle (MI) incorporant l'optimisation par essaim des particules (PSO), et l'optimisation par les colonies de fourmis (ACO). L'objectif de ce mémoire consiste donc à améliorer le recalage d'image par ces approches bio-inspirées en parallèles. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6877 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Imagerie médicale : recyclage | ar |
| dc.subject | Image : recyclage | ar |
| dc.title | L'utilisation des systèmes auto organisés pour analyser les images médicales | ar |
| dc.type | Other | ar |