Contrôle Des Systèmes Non Linéaires Par Les Réseaux De Neurones RBF Et Le Mode Glissant.

dc.contributor.author	Adoume, Khawla Nihale
dc.contributor.author	Djbabla, Ali
dc.date.accessioned	2021-11-08T07:19:01Z
dc.date.available	2021-11-08T07:19:01Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	L'objectif de ce travail consiste à construire une commande adaptable, performante, robuste et simple à mettre en œuvre, capable de contrôler des systèmes non linéaire complexes, avec leurs propres contraints et les perturbations externes que peuvent subir de leurs environnements. L'idée de base consiste à unir entre les qualités des structures des réseaux de neurone qui sont connus par leurs capacités d'adaptation, d'approximation et de généralisation, et le mode glissant connu par sa robustesse et insensibilité aux perturbations.	ar
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/11749
dc.language.iso	fr	ar
dc.publisher	Université Oum El Bouaghi	ar
dc.subject	Le réseaux de neurone	ar
dc.subject	Le mode glissant	ar
dc.subject	Contrôle par mode glissant	ar
dc.subject	Contrôle par réseaux de neurone	ar
dc.title	Contrôle Des Systèmes Non Linéaires Par Les Réseaux De Neurones RBF Et Le Mode Glissant.	ar
dc.type	Other	ar

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Name:: mem finale(1).pdf
Size:: 2.57 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Contrôle Des Systèmes Non Linéaires Par Les Réseaux De Neurones RBF Et Le Mode Glissant.

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