Entrainement des réseaux de neurones MLP par l’algorithme PSO
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Date
2023
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Publisher
Université d'Oum El Bouaghi
Abstract
Les algorithmes d’optimisation par essaim de particules forment une classe des méta-heuristiques récemment proposée pour les problèmes d'optimisation. Elles s’inspirent des comportements collectifs d’essaim d’oiseaux et de poissons dans leurs déplacements particulièrement ordonnés. Les réseaux de neurones considérés source d’intelligence artificielle. Associer entre ces deux éléments importants consiste à optimiser les réseaux de neurones par PSO pour minimiser l’effort de traitement de ces derniers, afin de leur permettre une large variété de problèmes complexes dans la littérature. Pour cela nous proposons un algorithme d’adaptation de la PSO aux réseaux de neurones MLP.
Description
Keywords
Réseaux de neurones MLP; l’algorithme PSO,