Extraction automatique des relations à partir de donneés textuelles
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Date
2018
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
L'extraction de relations entre entités nommées (EN) est une opération importante pour de nombreuses applications et de nombreuses études ont été proposées dans différents environnements de travail tels que la conception de système de questions-réponses, l'extraction d'informations, l'extraction de réseaux sociaux et la construction d'ontologies automatiques.
Dans cette thèse, nous présentons une comparaison entre trois méthodes d'extraction de relations sémantiques: la méthode supervisée, la méthode semi-supervisée et la méthode non supervisée. Cette comparaison est effectuée sur la base des critères suivants: la longueur du texte, le temps d'exécution et le nombre de relations extraites. Le domaine choisi de l'application de ces méthodes est le domaine de l'informatique. En fonction des résultats obtenus, la méthode non supervisée a donné de très bons résultats car elle ne repose pas sur l'utilisation de clients. D'autre part, cette méthode a un temps d'exécution élevé par rapport aux autres méthodes en raison de son algorithme compliqué.
Description
Keywords
Extraction d’information, Conférence : compréhension : message, Recherche d’information, Repérage d'entité