1980-2019 للتنبؤ بالتضخم في الجزائر Sarima تطبيق نماذج

Simple item page
dc.contributor.authorبرارة، فريد
dc.contributor.authorقاشي، يوسف
dc.contributor.authorبوشنب، موسى
dc.date.accessioned2024-01-17T17:11:52Z
dc.date.available2024-01-17T17:11:52Z
dc.date.issued2021-12-31
dc.description.abstractتهدف هذه الورقة البحثية إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر باستخدام النماذج الموسمية المختلطة SARIMA، خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الثالث من سنة 2019، وكذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة، ولتحقيق هذا الهدف ارتأينا تقسيم هذه الدراسة إلى جانبين، تعرضنا في الجانب الأول إلى الدراسات السابقة والإطار المفاهيمي للتضخم، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج SARIMA، أين خلصت النتائج إلى أن النموذج الأفضل للتنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج SARIMA (0,0,4) (2,0,2). :Abstract This research paper aims to model quarterly inflation rates in Algeria using SARIMA seasonal mixed models during the period from the first trio of the year 1980 to the third trio of the year 2019, as well as choosing the best estimated models. To achieve this goal, we divided this study in to two parts. The first part dealt with literature review and the conceptual framework of inflation while we the second part was devoted to the standard study specifically to modeling these rates using SARIMA models. The results showed that the best model for predicting seasonal inflation rates in Algeria is the SARIMA model (0,0,4) (2, 0,2). الكلمات المفتاحية SARIMA تضخم؛ تنبؤ؛ نماذج
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/17810
dc.language.isoother
dc.publisherجامعة أم البواقي
dc.title1980-2019 للتنبؤ بالتضخم في الجزائر Sarima تطبيق نماذج
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
للتنبؤ بالتضخم في الجزائر1980-2019 sarima تطبيق نماذج.pdf
Size:
1000.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
المقـــــــــــــــــــالات