Segmentation d’image

dc.contributor.author	Belmerabet, Sarra
dc.contributor.author	Bardjak, Nawal
dc.contributor.author	Berkane, Mohamed
dc.date.accessioned	2018-12-05T07:24:11Z
dc.date.available	2018-12-05T07:24:11Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines. Dans un système de traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image. Jusqu'à ce jour, il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Toute technique n'est efficace que pour un type d'image donné, pour un type d'application donné, et dans un contexte informatique donné. Dans ce mémoire, nous sommes présentes les défirent stratégies, méthodes de segmentation .Il existe deux approches duales. L'approche de segmentation par contour consiste à localiser les frontières des objets et l'approche de segmentation par région consiste à partitionner l'image en un ensemble de régions.la coopération des méthodes contour et région. Et de façon détaillée les trois méthodes division et fission, K-means et exponentielle.	ar
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/6896
dc.language.iso	fr	ar
dc.publisher	Université Oum El Bouaghi	ar
dc.subject	Segmentation	ar
dc.subject	Exponentielle	ar
dc.subject	Divion fission	ar
dc.title	Segmentation d’image	ar
dc.type	Other	ar

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1