Modélisation Pluie-Débit par réseaux de NEURONES ARTIFICIELS du bassin versant de SEYBOUSSE
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Date
2019
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi O.E.B
Abstract
Les Modèles hydrologiques globaux permettent de simuler la transformation de pluie
en débit sur des bassins naturels, pour de nombreuses applications pratiques dans le
domaine de la gestion de la ressource en eau.
Ce travail représente la modélisation pluie-débit par le modèle de réseaux de
neurones artificiels appliqués au bassin versant de l’oued Seybouse. Nous avons donné
premièrement un aperçu sur la modélisation hydrologique ; ensuite on a présenté notre
zone d’étude, le bassin versant Seybouse et à la fin, une description et une application du
modèle RNA sur le bassin versant étudié. Trois stations hydrométriques ont étudiées, les
résultats obtenus-(apprentissage, validation et test) sont très bons (corrélation dans
l’ensemble varie entre [0.88-0.96] ). L’efficacité du model globale de l’ensemble des stations
étudiés a été vérifié et appliqué sur la station du Ain El Barda
Description
Keywords
Hydrologie, Bassin versant, Oued Seybouse, Modélisation, pluie-Débit, Modèle, Réseaux de neurones artificiels