Diagnostic des systèmes par analyse en composantes principales
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Date
2014
Authors
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
Dans ce travail, nous avons étudié le diagnostic des systèmes à base de
l’Analyse en Composantes Principales qui est une technique de control statistique
multi-varié.
Nous avons introduit en premier les différentes notions et définitions liées
aux diagnostics des systèmes, puis la présentation de l’ACP dans ces deux
versions linéaires et Non linéaires (ACPNL) à base d’un réseau de neurones auto
associatif à étranglement (Bottleneck) pour la détection et la localisation des
défauts. Des exemples de simulations sont présentés, et pour vérifier l’efficacité
des techniques étudiées, une base de données réelle d’une station de traitement
d’eau potable est prise comme exemple
Description
Keywords
Diagnostic, Control Statistique Multi-varié, ACP, ACPNL, Détection et Localisation des Défauts