Débruitage du signal de parole
dc.contributor.author | Amiar, Samra | |
dc.contributor.author | Ferhoune, Nessrine | |
dc.date.accessioned | 2019-01-16T06:28:18Z | |
dc.date.available | 2019-01-16T06:28:18Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description.abstract | Le Travail présenté dans ce mémoire porte sur le filtrage adaptatif utilisant deux algorithmes ; LMS et RLS appliqué à la réduction du bruit d’un signal parole. L’objectif principal est la synthèse d’un filtre adaptatif, numérique, sous forme d’un programme, appliqué à la réduction du bruit d’un signal parole, en utilisant les algorithmes LMS et RLS. Ces algorithmes d’estimation paramétrique chercheront le meilleur filtre qui minimise le bruit additif au signal parole, et font la mise à jour des valeurs des paramètres après chaque nouvelle acquisition, par conséquent donne à la sortie un signal débruité | ar |
dc.description.sponsorship | Maârad Ilhem | ar |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/8059 | |
dc.language.iso | fr | ar |
dc.publisher | Université Larbi Ben M'hidi | ar |
dc.subject | Signal voisé | ar |
dc.subject | Signal non voisé | ar |
dc.subject | Traitement de parole | ar |
dc.subject | Filtrage adaptatif | ar |
dc.subject | Filtrage de Wiener | ar |
dc.subject | Algorithme LMS | ar |
dc.subject | Algorithme RLS | ar |
dc.title | Débruitage du signal de parole | ar |
dc.type | Other | ar |