Dimensionnement optimal d’un système eléctromagnétique en utilisant les algorithmes génétiques
| dc.contributor.author | Dridi, Chamseddine | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-10T05:14:36Z | |
| dc.date.available | 2019-01-10T05:14:36Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire est le dimensionnement optimal d'un système électromagnétique (chauffage par induction) en utilisant les algorithmes génétiques. Le model représenté par les équations de Maxwell est résolu par la méthode numérique des éléments finis, a été couplé avec la méthode d'optimisation stochastique des algorithmes génétiques en se basant sur la méthodologie du problème inverse | ar |
| dc.description.sponsorship | Amrane Samia | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7908 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Larbi Ben M'hidi | ar |
| dc.subject | Électromagnétisme | ar |
| dc.subject | Méthode des éléments finis | ar |
| dc.subject | Dimensionnement optimal | ar |
| dc.subject | Algorithme génétique | ar |
| dc.subject | Problème inverse | ar |
| dc.title | Dimensionnement optimal d’un système eléctromagnétique en utilisant les algorithmes génétiques | ar |
| dc.type | Other | ar |