Décryptage des données d’un capteur de température et d’humidité utilisée dans les Services de radiothérapie et modélisation par les Réseaux de neurones
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Date
2015
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi
Abstract
Dans ce travail nous présentons une partie d'un système que nous avons réalisée pour aider
à éviter les erreurs de manipulation et la gestion dans les salles de traitement de cancer. Il
consiste a l’amélioration d’une plateforme de suivi et de contrôle montée par les chercheurs du
centre de recherche CDTA, et liée à un réseau d'ordinateurs consacré aux services de
radiothérapie au niveau de l’hôpital CPMC. Cette plateforme reçoit les données des capteurs de
températures et d’humidité (de type MS6503) placés dans les salles de radiothérapie. Le
problème présenté est que les données des capteurs sont cryptées, de ce fait les chercheurs ont
opté en une technique de décryptage de ces données par une méthode analytique mais le
problème c’est que cette méthode fonctionne uniquement pour un intervalle donné et présente
certaines erreurs de décryptage. Ainsi il nous a été demandé d’améliorer cette méthode afin de
minimiser les erreurs de décryptage. Notre travail a permit de réduire ces erreurs en améliorant
la méthode analytique et nous avons contribué encore plus à l’amélioration des résultats en
utilisant les réseaux de neurones, ces derniers nous ont permit de réduire considérablement les
erreurs