Etude comparative et implémentation de quelques méthodes d'indexation et de recherche d'image par contenu
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Date
2016
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
Le domaine de recherche d'image par contenu a atteint une phase de maturité grâce à la contribution d'un ensemble de travaux théoriques et pratiques. Cependant, des travaux d'évaluation restent nécessaires pour beaucoup de résultats et méthodes proposées. L'objectif de notre travail porte sur l'évaluation des méthodes de recherche d'images par le contenu sur la base des descripteurs SIFT et SURF. Pour cela, nous avons développé une méthode basique selon un processus qui contient trois phases : la détection, la caractérisation et la mise en correspondance entre l'image requête et les images de la base
Chacune de ces méthodes du système a été testée et évaluée selon des critères précis qui sont (le temps moyen d'exécution, l'identification, la rotation, l'effet de miroir, l'homothétie, le changement de luminosité, l'effet de flou, et le changement de teinte) afin de pouvoir comparer leurs performances. A la fin de cette étude comparative nous avons constaté que la méthode qui est basé sur le descripteur SURF est plus performante que la méthode qui est basé sur SIFT dans la plupart des cas testé.
Description
Keywords
Image, Descripteur : Sift; Surf, Image : détection : reconnaissance