La biométrie multimodale basée sur la fusion de la reconnaissance de visage et l’empreinte palmaire
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Date
2017
Authors
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
La biométrie est une mesure des caractéristiques biologiques pour l'identification ou l'authentification d'un individu à partir de certaines de ses caractéristiques. Cette technique est utilisée de plus en plus aujourd'hui pour établir la reconnaissance d'un individu dans un grand nombre d'applications diverses. Bien que les techniques de reconnaissance biométrique promettent d'être très performantes, on ne peut garantir actuellement un excellent taux de reconnaissance avec des systèmes biométriques uni-modaux basés sur une unique signature biométrique. De plus, ces systèmes sont souvent affectés par les problèmes tels que le bruit introduit par le capteur, la non-universalité, le manque d'individualité et de représentation invariante ainsi que la sensibilité aux attaques. Ainsi, à cause de tous ces problèmes pratiques les taux d'erreur associés à des systèmes biométriques uni-modaux sont relativement élevés ce qui les rend inacceptables pour un déploiement d'applications critiques de sécurité. Pour pallier à ces inconvénients, une solution est l'utilisation de plusieurs modalités biométriques au sein d'un même système, on parle alors de système biométrique multimodal. Dans ce mémoire, nous avons présenté un système multimodal combinant les informations issues de visage et de l'empreinte palmaire.
Description
Keywords
Systèmes biométriques: uni-modaux, multimodal, L'empreinte palmaire