Un Outil de Deep Learning pour les données textuelles
dc.contributor.author | Gridi, Adel | |
dc.contributor.author | Guerram, Tahar | |
dc.date.accessioned | 2021-06-30T07:05:00Z | |
dc.date.available | 2021-06-30T07:05:00Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire est de réaliser une application qui nous permet de faire une classification du texte en utilisant les réseaux de neurones à convolution. Pour ce faire, une base de données qui comporte des textes est préalablement créée puis on effectuera un traitement qui convertit le texte en type numérique (codification) qui nous permettra de procéder à un apprentissage CNN et finalement valider le modèle de connaissance obtenu. | ar |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/10492 | |
dc.language.iso | fr | ar |
dc.publisher | Univérsité Oum El Bouaghi | ar |
dc.subject | Un outil de deep learning | ar |
dc.subject | Réaliser une application | ar |
dc.subject | Type numérique | ar |
dc.title | Un Outil de Deep Learning pour les données textuelles | ar |
dc.type | Other | ar |