Détection et reconnaissance de l’iris

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dc.contributor.authorKhelil, Madiha
dc.contributor.authorSiouane, Yasmina
dc.contributor.authorBenkhaira, Souheila
dc.date.accessioned2024-10-20T20:30:14Z
dc.date.available2024-10-20T20:30:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLes systèmes d’identification de l’iris sont reconnus comme l'une des technologies biométriques les plus avancées et fiables. Cette robustesse découle des caractéristiques uniques de la texture de l'iris humain et de sa stabilité tout au long de la vie. Notre mémoire se concentre sur l'étude et le développement d'un système de reconnaissance d'iris, englobant toutes les étapes nécessaires depuis la capture de l'image jusqu'à l'identification codification. Le processus commence par la segmentation de l'image de l'iris, en utilisant la transformée de Hough ainsi que la méthode de Canny pour extraire les contours. Ensuite, nous appliquons la normalisation. Cette étape nous permet de transformer l’iris circulaire en une forme rectangulaire de dimensions fixes. L'extraction des caractéristiques est réalisée à l'aide de la méthode des motifs binaires locaux (LBP) pour capturer les textures fines de l'iris, tandis que le filtre de Gabor pour extraire des informations de fréquence et d'orientation, pour distinguer les motifs uniques de chaque iris. Ces techniques combinées produisent ainsi un ensemble riche et discriminatif de caractéristiques. Pour l'étape de correspondance, la distance euclidienne pondérée est utilisée. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance de 73%.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/20080
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité d’Oum El Bouaghi
dc.titleDétection et reconnaissance de l’iris
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