Statistique bayésienne et quelques applications

dc.contributor.author	Djebailia, Lahssen
dc.contributor.author	Bahi, Ayoub
dc.contributor.author	Bennour, Besma
dc.date.accessioned	2022-11-14T01:28:32Z
dc.date.available	2022-11-14T01:28:32Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Ce mémoire est consacrée à l'étude des concepts de l'inférence bayésienne et quelques ses applications. Il se compose de trois chapitres présentés comme suit : * Chapitre 01 : nous présentons quelques notions préliminaires de probabilité et de variables aléatoires réelles, comme les espace de probabilité, la probabilité conditionnelle (Théorème de Bayes), les variables aléatoires discrètes et continues. * Chapitre 02 : nous avons introduit les concepts de base de l'inférence bayésienne, comme la loi a priori et la loi a posteriori, comment construire la loi a priori, estimation ponctuelle, facteur de Bayes et intervalle de crédibilité. * Chapitre 03 : nous verrons l'application de l'inférence bayésienne pour une variable aléatoire discrète et continue, en particulier, l'inférence bayésienne pour : * Données binomiales. * Données de Poisson. * Données exponentielle.	ar
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/14267
dc.language.iso	fr	ar
dc.publisher	Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi	ar
dc.subject	Inférence bayésienne	ar
dc.subject	Théorème Bayes	ar
dc.subject	Fonction de vraisemblance	ar
dc.title	Statistique bayésienne et quelques applications	ar
dc.type	Other	ar

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