Etude et experimentation des réseaux resnet- 50 et inception- v3 dans laclassification de cancer dela peau
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Date
2021
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi
Abstract
Ce travail consiste en la réalisation d'un système d'aide au diagnostic du cancer de la peau et du mélanome, l'un des cancers de la peau les plus mortels dans le monde. A travers ce travail, nous avons implémenté et expérimenté deux modèles de classification des images dermoscopiques sur la base de données ISIC-2020. Le modèle basé sur le réseau pré-entrainé ResNet-50 a été entrainé sur la base d'images ISIC-2020 afin de distinguer 9 classes de cancer de peau. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance de 65%. Le modèle basé sur le réseau pré-entrainé Inception-v3 a été entrainé sur la base d'images ISIC-2020 afin de distinguer 2 classes de cancer de la peau, le mélanome malin/bénin. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance de 99%.
Description
Keywords
Cancer de peau, Classification mélanome, Apprentissage profond supervisée