Une Architecture à basse d'agents intelligents pour les systèmes d'aide au diagnostic médical
| dc.contributor.author | Zouad, Sara | |
| dc.contributor.author | Boufaida, Mahmoud | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T09:07:14Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T09:07:14Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Le système de santé algérien est en pleine restructuration afin de rattraper les années de retard engendrées par différentes causes, les nouvelles technologies peuvent donner une impulsion et aider nos institutions hospitalières à développer des pratiques modernes dans l'exercice de l'activité médicale. Cette conclusion se propose de restituer notre travail dans le contexte de la problématique de l'aide a la décision médicale présentée en introduction. Les trois points soulevés par l'analyse des systèmes passés étaient : l'accés des praticiens à l'informatique, les méthodes utilisées pour modéliser les tâches diagnostiques, les attentes des praticiens. L'objectif de ce travail était de développer un système d'aide à la décision et au diagnostic médical basé agent. Nous avons utilisé la méthodologie Voyelle [Demazeau, 1995], permet de mieux couvrir l'ensemble des phases de développement d'un système multi agents, Elle est fondée sur la décomposition de la vue d'un système multi agents en quatre dimensions : Agents, Environnement, Interaction et Organisation A, E, I, O et utilisateur U. Nous avons définit cinq types d'agents qui communiquent pour atteindre l'objectif global du système. nous avons opté pour les systèmes multi agents pour leurs caractéristiques (autonomie, pro-activite, capacites sociales) et l'architecture des systemes multi agents (traitement de l'information distribuée, communication, coordination, négociation), mais aussi leurs nombreux avantages et en particulier la prise en charge des systèmes complexes tel que le notre, se révèlent une piste prometteuse pour resoudre les problèmes dans le domaine médical en général et les problèmes liés au diagnostic en particulier. Nous avons également abordé un notre paradigme de l'IA, l'ontologie qui a été d'un apport précieux à notre architecture, en traitant l'aspect sémantique des données du système, en d'autre terme elle a fournie un vocabulaire commun aux différents agents, les aidant à interagir sans aucune ambiguité ce qui fait la force de notre approche. Utiliser le paradigme multi agent pour le diagnostic médical possède deux objectifs : o Développer une architecture robuste d'une procédure de diagnostic permettant le partitionnement et la séparation des entités favorisant la réutilisation des sources, et la maintenance des logiciels. o Spécifier un système de diagnostic distribué, favorisant la coopération et la communication entre les différents agents. Le premier chapitre de cette thèse a permis d'introduire les principaux concepts du contexte général de ce travail : l'aide à la décision et au diagnostic médical, leurs caractéristiques et objectifs, les différents modes de raisonement et les différentes méthode d'aide à la décision médicale en terminons par quelques exemples de systèmes d'aide à la désion dans le domaine médical. Le deuxième chapitre a permis à travers sa première partie par définir la notion d'agent et les systèmes multi agents, leurs caractéristiques, les méthodologies de construction des SMA, nous abordé des ttravaux d'aide à la décision médicale basé sur le pardigme agent. Dans sa deuxième partie, nous avons vu globalement les ontologies et leurs apports à notre approche en expliquant le lien existant ente les SMA et l'ontologie. Dans le troisième chapitre, nous avons expliqué en détail la conception de notre système en décrivant les différentes composantes du système, les différents agents, les ressources qu'ils utilisent pour leur fonctionement à savoir l'ontologie et la base de connaissances pour enfin termier par le fonctionement global du système. Le quatrième chapitre, nous a permis de mettre en oeuvre cette architecture basée agents, à travers une étude de cas qui nous a demandé de recueillir les donées auprès du service de la Médecine Interne du CHU Constantine. La réalisation de notre application a été menée en collaboration avec le Pr Benabbes Youcef spécialiste dans le domaine de la Diabétologie. Nous terminons ce mémoire par une conclusion générale récapitulant tous les point abordés toooout au long de ce manuscrit et en présentant quelques perspectives de nos futurs travaux. On pourra enrichir cette architecture en introduisant d'autres types de raisonnement par exemple RàPC, ou faire une classification par les Reseaux neurones ou même par une combinaison de deux types de raisonement au sein d'un même agent, on peut également avoir des agents avec différents modes de raisonnement. On peut aussi élargir notre ontologie pour prévenir tous les types de diabète | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/577 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université d' Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Logiciel de gestion : diagnostic médical | ar |
| dc.title | Une Architecture à basse d'agents intelligents pour les systèmes d'aide au diagnostic médical | ar |
| dc.type | Other | ar |