Etude comparative basée sur les approches RNA, FIS et ANFIS concernant la durée totale moyenne d’un projet
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Date
2020
Journal Title
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
De nos jours, la prédiction de la durée d’exécution d’un projet de conception est
devenue d’une importance cruciale pour les gestionnaires. La littérature sur cet aspect montre
l’existence d’une multitude de méthodes dédiées à cette activité. Notre travail s’inscrit dans ce
contexte en se basant sur la proposition d’une approche intégrée sur l’utilisation conjointe des
réseaux de neurones artificiels (RNA), le système d'inférence floue (FIS) et le système
adaptatif d'inférence neuro-floue (ANFIS).
Ce travail a pour objectif de prédire la durée totale moyenne du projet d’un processus de
conception en utilisant les trois méthodes (RNA, FIS et ANFIS) et de faire la comparaison
entre ces méthodes. Ce dernier est considéré comme un réseau d’activités. Pour la
modélisation et l'analyse ainsi que la prédiction de ce cas, on a utilisé 100 activités en séries
avec des durées aléatoires (distribution triangulaire) pour augmenter la complexité qui existe
déjà avec la présence de la remise en cause des activités. Les campagnes de simulation
permettent d’évaluer l’influence des paramètres du réseau et de ses activités sur la durée totale
du projet du processus de conception.
Description
Keywords
Prédiction, Processus de conception, Réseau de neuronau artificiel, Système d'inférence floue, Système adaptatif d'inférence neuro-floue