Apprentissage des réseaux de neurones MLP par une méthode hybride à base d’une métaheuristique
| dc.contributor.author | Melki, Rima | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-07T00:35:53Z | |
| dc.date.available | 2020-01-07T00:35:53Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-06 | |
| dc.description.abstract | Les travaux présentés dans ce mémoire s’articulent, essentiellement, autour de la modélisation des systèmes non linéaires par les réseaux de neurone de type MLP, notre but est de montrer les capacités de la combinaison des métaheuristiques pour l’optimisation des réseaux de neurones. Un algorithme hybride basé sur l’association de l’Algorithme Génétique GA et de l’Algorithme Microgénétique MGA a été appliqué pour l’entrainement du réseau de neurone MLP, le réseau est utilisé pour l’émulation du système de Box et Jenkins. Les résultats de simulation sont très satisfaisants | ar |
| dc.description.sponsorship | Ourzifi Ouarda | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/8848 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Larbi Ben M'hidi O.E.B | ar |
| dc.subject | Réseau de neurones | ar |
| dc.subject | Métaheuristiques | ar |
| dc.subject | Algorithme hybride | ar |
| dc.subject | Algorithmes Génétiques | ar |
| dc.subject | Algorithme Microgénétique | ar |
| dc.title | Apprentissage des réseaux de neurones MLP par une méthode hybride à base d’une métaheuristique | ar |
| dc.type | Other | ar |