Etude et simulation d'un détecteur de gaz: Gaz du pétrole liquéfié GPL
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Date
2014
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi
Abstract
Dans ce travail nous avons présenté une contribution à l’étude et la modélisation
du capteur TGS2610 en utilisant les réseaux de neurones artificielles optimisés par les
algorithmes génétiques et réseaux de neurones Toolbox Matlab puis on fait une
comparaison entre ces deux méthodes de modélisation. En premier lieu l’algorithme
génétique composé de populations où chacune est un ensemble d’individus, et chaque
individu représente un réseau de neurones, essaye de trouver le meilleur réseau
représentant le meilleur modèle neuronale du capteur TGS2610 et ceci en minimisant
l’erreur quadratique cumulée qui est la différence entre la sortie du modèle neuronale et
des mesures expérimentales. Puis on entrer les paramètres expérimentale à RN Toolbox
Matlab. Finalement on fait une comparaison entre les erreurs cumulées moyennes de ces
types de modélisation pour voire le mieux type