Intégration patrons de conception /réseaux de neurones application
| dc.contributor.author | Mihoubi, Wafa | |
| dc.contributor.author | Amiar, Lotfi | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T09:12:14Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T09:12:14Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | L'étude des réseaux de neurones et l'étude des algorithmes génétiques se sont développés en parallèle et ont souvent été en interaction. Toutes les deux sont des méthodes de calcul autonomes pour les systèmes de traitement des informations biologiques et sont devenues des domaines de recherche très répandues à travers le monde. En général, les réseaux de neurones sont utilisés comme des systèmes d'apprentissage et les algorithmes génétiques comme des systèmes d'optimisation. Mais, de nombreux chercheurs ont découvert qu'elles peuvent être combinées selon différentes manières, le plus souvent, selon l'un des deux types général suivants : -Un premier type de combinaison ou les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones sont appliqués séquentiellement. Les combinaisons séquentielles ne sont pas tares intéressante, du fait que les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones sont utilisés bien indépendamment et l'une ou l'autre peut facilement être remplacée par une technique alternative. -Un deuxième type, ou elles sont appliquées simultanément. Ce type de combinaison est connu sous le nom de: "combinaison collaborative". Notre travail consiste à présenter une approche hybride collaborative AG/PMC (Algorithmes Génétiques/Perceptron Multi Couche) pour résoudre un problème de classification des caryotypes mollusques. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6823 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Algorithme génétique | ar |
| dc.title | Intégration patrons de conception /réseaux de neurones application | ar |
| dc.title.alternative | problème de classification | ar |
| dc.type | Other | ar |