Classification de mots arabes manuscrits par réseau de neurone
| dc.contributor.author | Zitouni, Asma | |
| dc.contributor.author | Ouksel, Lamia | |
| dc.contributor.author | Chergui, L | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T06:07:56Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T06:07:56Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif principal de proposer un système de reconnaissance de l'écriture manuscrite arabe hors-ligne. Notre système est composé d'une étape de prétraitement qui englobe les opérations de squelettisation, de normalisation, et de détection de contour, d'une étape de segmentation de mots en sous-mots, d'une étape d'extraction de primitives en se servant de deux méthodes différentes; le zonage et le calcul des moments des Hu, et d'une étape de reconnaissance avec un classifier neuronal de type Kohonen. Les tests ont été effectués sur la base des mots arabes IFN/ENIT et les résultats sont satisfaisants | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6794 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Ecriture arabe : caractère arabe | ar |
| dc.title | Classification de mots arabes manuscrits par réseau de neurone | ar |
| dc.type | Other | ar |